A Drevo implanta agentes de inteligência artificial que atendem no WhatsApp, qualificam leads segundo os critérios da empresa, agendam reuniões e registram tudo no CRM. Diferente de chatbot de árvore de decisão, o agente entende linguagem natural, segue o playbook comercial da empresa e passa para um humano quando o lead está pronto.
Responde no WhatsApp em segundos, 24 horas por dia, com o tom da marca. Faz as perguntas de qualificação que o SDR faria, identifica se o lead se encaixa no perfil de cliente ideal, agenda direto na agenda do closer e grava o histórico no CRM. Lead frio ele nutre; lead quente ele transfere na hora.
Primeiro mapeamos o processo comercial atual e as objeções reais — sem isso o agente vira robô genérico. Depois escrevemos o prompt e as regras de qualificação, conectamos WhatsApp, CRM e agenda via automação, e rodamos um piloto supervisionado antes de liberar. Por último, treinamos a equipe para operar e ajustar.
Automação de processos internos (relatórios, follow-up, triagem de currículos), integração entre sistemas e painéis automáticos de indicadores.
Não substitui quem fecha. Substitui a parte repetitiva: primeiro atendimento, perguntas de qualificação, agendamento e follow-up. O vendedor recebe menos conversas e melhores conversas. Na prática o time vende mais com o mesmo tamanho.
A Drevo recomenda transparência: o agente se identifica como assistente da empresa. Isso reduz atrito e evita frustração. A qualidade da conversa é o que importa, e o agente passa para um humano sempre que o lead pede ou a conversa sai do escopo.
Um agente de atendimento e qualificação em WhatsApp integrado a CRM leva tipicamente de 3 a 6 semanas, incluindo mapeamento do processo, construção, piloto supervisionado e treinamento da equipe.
Ajuda muito, mas não é pré-requisito. Se a empresa não tem CRM, a implantação do CRM entra no mesmo projeto — sem lugar para registrar, o ganho do agente se perde.